2. Метод вычисления эпидемических порогов

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

            I. При достаточном числе наблюдений (N  >= 5 лет):

                                                  i

1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

            i   i         i

    Пусть  X , X , ...., X  - показатели  заболеваемости  гриппом  и ОРВИ в

            1   2         N

                           i

субъекте за i-ую неделю  неэпидемического  периода  за N  лет.  Здесь  N  -

                                                        i               i

количество лет из рассматриваемого  промежутка  времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

                         i    i           i

                        X  + X  +        X

                         1    2   .... +  N

                                           i

                 X   = ---------------------

                  i             N

                                 i

2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

                           _____________________

                          /      N

                         / 1      i     i   _  2

                 S =    /------  SUM  (X  - X )

                  i    / N  - 1 n = 1   n    i

                     \/   i

    3).   Определить   значение   критерия   Стьюдента   для  доверительной

вероятности 95% с N  - 2 степенями свободы.

                   i

4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

                                         _______________

                                        /    N  - 1

           i      _                    /      i

          X     = X  + Q       x      /----------------- x S

           в       i    N  - 2       /           2          i

                         i          /  N  - 2 + Q

                                   /    i        N  - 2

                                 \/               i

    Здесь Q       - значение    критерия    Стьюдента   для   доверительной

           N  - 2

            i

вероятности 95% с N  - 2 степенями свободы (см. табл. 1).

                   i

             II. При малом числе наблюдений (N < 5) используют

                       следующий приближенный метод:

    1) Для  каждой   недели  с  числом  наблюдений  N  > 1,  за  которые  в

                                                     i

рассматриваемый  интервал  лет  было два или более года, когда для недели с

номером  i  данные  есть,  и  она  была  неэпидемической, вычисляют среднее

          -

значение  X  и  среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2).  Затем для

           i                                     i

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

                                S

                                 i

                          V  = ----- x 100%

                           i     _

                                 X

                                  i

Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 =< i =< 52.

    2) Полученный  набор  коэффициентов  вариации   V  рассматривается  как

                                                     i

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

                          SUM V

                      _        i

                      V = ------

                            k

Здесь  суммирование  ведется  по тем  значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

                                         i

Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

    3) Для  каждой  недели  с  малым  числом  наблюдений  вычисляют  оценку

                                   /\

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

                                    i

                           _   _

                           V x X

                     /\         i

                     S  = -------

                      i     100

      _

Здесь V - средний    коэффициент    вариации,     вычисленный    в   п. 2),

_

Х  - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1).

 i

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

                     i   _           /\

                    X  = X  + 1,67 x S

                     в    i           i

Таблица 1

К методике вычисления эпидемических порогов

┌────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Число степеней │     Значение критерия Стъюдента для доверительной      │

│  свободы (n)   │                      вероятности                       │

│                ├──────────────────┬─────────────────┬───────────────────┤

│                │       95%        │       99%       │       99.9%       │

├────────────────┼──────────────────┼─────────────────┼───────────────────┤

│       2        │      4.303       │      9.925      │      31.599       │

│                │                  │                 │                   │

│       3        │      3.182       │      5.841      │      12.924       │

│                │                  │                 │                   │

│       4        │      2.776       │      4.604      │       8.610       │

│                │                  │                 │                   │

│       5        │      2.571       │      4.032      │       6.869       │

│                │                  │                 │                   │

│       6        │      2.445       │      3.707      │       5.959       │

│                │                  │                 │                   │

│       7        │      2.365       │      3.499      │       5.408       │

│                │                  │                 │                   │

│       8        │      2.306       │      3.355      │       5.041       │

│                │                  │                 │                   │

│       9        │      2.262       │      3.250      │       4.781       │

│                │                  │                 │                   │

│       10       │      2.228       │      3.169      │       4.587       │

│                │                  │                 │                   │

│       11       │      2.201       │      3.106      │       4.437       │

│                │                  │                 │                   │

│       12       │      2.179       │      3.054      │       4.318       │

│                │                  │                 │                   │

│       13       │      2.160       │      3.012      │       4.221       │

│                │                  │                 │                   │

│       14       │      2.145       │      2.977      │       4.140       │

│                │                  │                 │                   │

│       15       │      2.131       │      2.947      │       4.073       │

│                │                  │                 │                   │

│       16       │      2.120       │      2.921      │       4.015       │

│                │                  │                 │                   │

│       17       │      2.110       │      2.898      │       3.965       │

│                │                  │                 │                   │

│       18       │      2.101       │      2.878      │       3.922       │

│                │                  │                 │                   │

│       19       │      2.093       │      2.861      │       3.883       │

│                │                  │                 │                   │

│       20       │      2.086       │      2.845      │       3.850       │

│                │                  │                 │                   │

│       21       │      2.080       │      2.831      │       3.819       │

│                │                  │                 │                   │

│       22       │      2.074       │      2.819      │       3.792       │

│                │                  │                 │                   │

│       23       │      2.069       │      2.807      │       3.768       │

│                │                  │                 │                   │

│       24       │      2.064       │      2.797      │       3.745       │

│                │                  │                 │                   │

│       25       │      2.060       │      2.787      │       3.725       │

└────────────────┴──────────────────┴─────────────────┴───────────────────┘

3. Оперативный анализ эпидситуации

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

                        P  - P

                         i    i - 1

                       ------------ x 100%,

                          P

                           i - 1

    где: Р  - заболеваемость в анализируемую неделю;

          i

         Р      - заболеваемость в предшествующую неделю.

          i - 1

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример:

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

4. Определение пораженности населения за эпидемию

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1.) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2.). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными

вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.