ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО НАДЗОРУ В СФЕРЕ ЗАЩИТЫ

ПРАВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И БЛАГОПОЛУЧИЯ ЧЕЛОВЕКА

 

ПИСЬМО

 

18 января 2010 г.

 

N 01/304-10-32

 

О МЕТОДИКЕ РАСЧЕТА ЭПИДПОРОГОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ГРИППОМ И

ОРВИ ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека направляет методику расчета эпидемических порогов заболеваемости, оперативного анализа эпидситуации и прогнозирования заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический период.

В целях единых подходов в оценке эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах Российской Федерации, необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети 0-2 года, 3-6 лет, 7-14 лет, 15 и старше).

Информацию представить по E-mail: Lazikova@gsen.ru и на бумажном носителе.

 

Руководитель

Г.Г.ОНИЩЕНКО

 

 

 

 

 

МЕТОДИКА РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ ПО

СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5-10 летний период):

 

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

 

Пример:

Заболеваемость совокупного населения .... субъекта Российской Федерации

 

N     календарной недели	Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения
	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г. и т.д.
1	41,93	59,62	Эпидемия	Эпидемия	17,34
2	27,53	46,78	Эпидемия	Эпидемия	21,90
3	69,08	63,81	Эпидемия	Эпидемия	49,24
4	77,11	85,76	61,50	Эпидемия	80,39
5	Эпидемия	110,44	71,31	Эпидемия	99,12
6	Эпидемия		110,80	Эпидемия	138,36
7	Эпидемия		117,21	Эпидемия	127,48
8	Эпидемия		110,17	Эпидемия	Эпидемия
9	Эпидемия		108,78	Эпидемия	Эпидемия
и т.д. ....

 

2. Метод вычисления эпидемических порогов

 

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

 

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

 

Примеры расчетов:

 

            I. При достаточном числе наблюдений (N  >= 5 лет):

                                                  i

 

1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

 

            i   i         i

    Пусть  X , X , ...., X  - показатели  заболеваемости  гриппом  и ОРВИ в

            1   2         N

                           i

субъекте за i-ую неделю  неэпидемического  периода  за N  лет.  Здесь  N  -

                                                        i               i

количество лет из рассматриваемого  промежутка  времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

 

                         i    i           i

                        X  + X  +        X

                         1    2   .... +  N

                                           i

                 X   = ---------------------

                  i             N

                                 i

 

2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

 

                           _____________________

                          /      N

                         / 1      i     i   _  2

                 S =    /------  SUM  (X  - X )

                  i    / N  - 1 n = 1   n    i

                     \/   i

 

    3).   Определить   значение   критерия   Стьюдента   для  доверительной

вероятности 95% с N  - 2 степенями свободы.

                   i

 

4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

 

                                         _______________

                                        /    N  - 1

           i      _                    /      i

          X     = X  + Q       x      /----------------- x S

           в       i    N  - 2       /           2          i

                         i          /  N  - 2 + Q

                                   /    i        N  - 2

                                 \/               i

 

    Здесь Q       - значение    критерия    Стьюдента   для   доверительной

           N  - 2

            i

вероятности 95% с N  - 2 степенями свободы (см. табл. 1).

                   i

 

             II. При малом числе наблюдений (N < 5) используют

                       следующий приближенный метод:

 

    1) Для  каждой   недели  с  числом  наблюдений  N  > 1,  за  которые  в

                                                     i

рассматриваемый  интервал  лет  было два или более года, когда для недели с

номером  i  данные  есть,  и  она  была  неэпидемической, вычисляют среднее

          -

значение  X  и  среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2).  Затем для

           i                                     i

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

 

                                S

                                 i

                          V  = ----- x 100%

                           i     _

                                 X

                                  i

 

Здесь i - порядковый номер недели в году, 1 =< i =< 52.

 

    2) Полученный  набор  коэффициентов  вариации   V  рассматривается  как

                                                     i

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

 

                          SUM V

                      _        i

                      V = ------

                            k

 

Здесь  суммирование  ведется  по тем  значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

                                         i

Значение k в знаменателе дроби - количество таких недель.

 

    3) Для  каждой  недели  с  малым  числом  наблюдений  вычисляют  оценку

                                   /\

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

                                    i

 

                           _   _

                           V x X

                     /\         i

                     S  = -------

                      i     100

 

      _

Здесь V - средний    коэффициент    вариации,     вычисленный    в   п. 2),

_

Х  - среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1).

 i

 

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

 

                     i   _           /\

                    X  = X  + 1,67 x S

                     в    i           i

 

Таблица 1

 

К методике вычисления эпидемических порогов

 

┌────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Число степеней │     Значение критерия Стъюдента для доверительной      │

│  свободы (n)   │                      вероятности                       │

│                ├──────────────────┬─────────────────┬───────────────────┤

│                │       95%        │       99%       │       99.9%       │

├────────────────┼──────────────────┼─────────────────┼───────────────────┤

│       2        │      4.303       │      9.925      │      31.599       │

│                │                  │                 │                   │

│       3        │      3.182       │      5.841      │      12.924       │

│                │                  │                 │                   │

│       4        │      2.776       │      4.604      │       8.610       │

│                │                  │                 │                   │

│       5        │      2.571       │      4.032      │       6.869       │

│                │                  │                 │                   │

│       6        │      2.445       │      3.707      │       5.959       │

│                │                  │                 │                   │

│       7        │      2.365       │      3.499      │       5.408       │

│                │                  │                 │                   │

│       8        │      2.306       │      3.355      │       5.041       │

│                │                  │                 │                   │

│       9        │      2.262       │      3.250      │       4.781       │

│                │                  │                 │                   │

│       10       │      2.228       │      3.169      │       4.587       │

│                │                  │                 │                   │

│       11       │      2.201       │      3.106      │       4.437       │

│                │                  │                 │                   │

│       12       │      2.179       │      3.054      │       4.318       │

│                │                  │                 │                   │

│       13       │      2.160       │      3.012      │       4.221       │

│                │                  │                 │                   │

│       14       │      2.145       │      2.977      │       4.140       │

│                │                  │                 │                   │

│       15       │      2.131       │      2.947      │       4.073       │

│                │                  │                 │                   │

│       16       │      2.120       │      2.921      │       4.015       │

│                │                  │                 │                   │

│       17       │      2.110       │      2.898      │       3.965       │

│                │                  │                 │                   │

│       18       │      2.101       │      2.878      │       3.922       │

│                │                  │                 │                   │

│       19       │      2.093       │      2.861      │       3.883       │

│                │                  │                 │                   │

│       20       │      2.086       │      2.845      │       3.850       │

│                │                  │                 │                   │

│       21       │      2.080       │      2.831      │       3.819       │

│                │                  │                 │                   │

│       22       │      2.074       │      2.819      │       3.792       │

│                │                  │                 │                   │

│       23       │      2.069       │      2.807      │       3.768       │

│                │                  │                 │                   │

│       24       │      2.064       │      2.797      │       3.745       │

│                │                  │                 │                   │

│       25       │      2.060       │      2.787      │       3.725       │

└────────────────┴──────────────────┴─────────────────┴───────────────────┘

 

3. Оперативный анализ эпидситуации

 

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

 

                        P  - P

                         i    i - 1

                       ------------ x 100%,

                          P

                           i - 1

 

    где: Р  - заболеваемость в анализируемую неделю;

          i

         Р      - заболеваемость в предшествующую неделю.

          i - 1

 

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

 

Пример:

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

 

Даты и N  календарной недели	Интенсивный  показатель   текущей    заболеваемости (на 10000 нас.)	Эпидемический порог за   данную    календарную неделю года	Процент    превышения с  реальной    заболеваемостью эпидемического порога     (+ или - в %)	Темп прироста заболеваемости по сравнению с предыдущей   неделей    (+ или - %)
1	2	4	5	6

 

4. Определение пораженности населения за эпидемию

 

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1.) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2.). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

 

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными

вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

 

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.